如果谷歌新型的人工智能真的有科學(xué)家說的那么精準(zhǔn)的話，說不定哪天一個人會知道自己什么時候會死。

當(dāng)一個人走進(jìn)醫(yī)院，醫(yī)生說“你只能活一個星期了”，對于任何人來說，這是Ta最不愿意聽到的。事實(shí)上，很多故事告訴我們，醫(yī)生的判斷有時是很不準(zhǔn)的，有的人并沒有在醫(yī)生預(yù)期的日子到來之時死去，反而活了幾個月，甚至幾年，而恰恰相反的事情是，有的病人沒有任何原因突然死去，直到有人意識到，醫(yī)務(wù)人員疏忽了某個關(guān)鍵的細(xì)節(jié)。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵難題似乎是，要確保提供給醫(yī)生做出正確決定所需的所有信息。由于相關(guān)因素實(shí)在太多，很難做到面面俱到，因此，研究人員將谷歌深度學(xué)習(xí)算法引入到醫(yī)生的診斷桌上。

人工智能的目的，就是分析病人的病史，比人更精準(zhǔn)地、更有效地預(yù)測病人的診療進(jìn)程。最近發(fā)表在《自然》合作的一本雜志《NPJ數(shù)字醫(yī)學(xué)》上的一篇論文，題目叫“可量化、精準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于電子健康記錄”，介紹這項(xiàng)研究成果。

一位身患晚期乳腺癌的病人，來到一家市立醫(yī)院，她的癌癥已經(jīng)導(dǎo)致她胸腔積水，醫(yī)院的“早期警報(bào)系統(tǒng)”預(yù)測這個病人住院期間有9.3%的可能會死亡，而谷歌AI預(yù)測說，這個病人死亡風(fēng)險高達(dá)19.9%，不幸的是，這個病人兩周不到就去世了。

為了做出預(yù)測，這個人工智能分析了病人的資料，包括種族，年齡，性別，既往史，實(shí)驗(yàn)室檢查報(bào)告和生命體征。在這種情況下，谷歌的AI人工智能從這個病人的電子醫(yī)療檔案（HER）中分析了175,639個數(shù)據(jù)點(diǎn)，甚至包括翻譯和評測醫(yī)生的手寫體數(shù)據(jù)。收錄了所有的數(shù)據(jù)，人工智能才能做出比傳統(tǒng)的預(yù)測系統(tǒng)更精準(zhǔn)的預(yù)測。

研究報(bào)告中寫道：“總的來說，之前的工作主要集中在EHR的一個功能子集上，而不是在EHR中提供的所有數(shù)據(jù)，包括臨床醫(yī)生的手寫病程記錄，以及大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！?/span>

最讓醫(yī)學(xué)專家印象深刻的是，谷歌AI有能力對以前無法觸及的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：在pdf文件中隱藏的注釋，或者舊圖表上潦草的書寫體。

谷歌研究科學(xué)家和醫(yī)學(xué)博士 Alvin Rajkomar說：“當(dāng)病人被送進(jìn)醫(yī)院時，他們會對接下來會發(fā)生什么有很多問題。我什么時候能回家? 我會變得更好嗎? 我要再來醫(yī)院嗎？預(yù)測接下來會發(fā)生什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種自然應(yīng)用?！?/span>

研究人員已經(jīng)在美國兩所大學(xué)的醫(yī)療中心對這個人工智能進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，他們檢測了216,221個病例HER(去掉身份識別), 這些病例至少住院1天的成人病人。按照檢查順序，人工智能檢測了46,864,534,945個數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括臨床病程記錄。

文中說道：“深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠?qū)ο铝星闆r做出精準(zhǔn)的預(yù)測：住院死亡、30天內(nèi)非計(jì)劃性再入院治療、延長住院時間以及一個病人的所有出院診斷。這種人工智能算法，在任何情況下，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的、應(yīng)用臨床數(shù)據(jù)預(yù)判模型。我們相信這種方法應(yīng)用于臨床，將精準(zhǔn)地、可以量化地預(yù)知疾病在不同臨床階段的變化。”

眼睛非常敏銳的讀者會注意到“住院死亡”，也就是說一個病人住院期內(nèi)死亡，這是人工智能項(xiàng)目能夠預(yù)測的幾個關(guān)鍵指標(biāo)之一。

應(yīng)用科學(xué)來預(yù)知生命終結(jié)，這聽起來好像有點(diǎn)過分了。研究人員創(chuàng)建的人工智能，在模擬格斗對抗演習(xí)中，已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類最好的戰(zhàn)斗機(jī)專家飛行員。人工智能準(zhǔn)確地預(yù)測你將會做什么, 并且能讀懂你的情緒, 甚至能分辨你是否在做假動作。因此，我想你應(yīng)該懂我說的。

這種新的人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生做出更好的診斷，并為醫(yī)院帶來真正的利益，最終改善病人的護(hù)理。

盡管該系統(tǒng)仍處于初始階段，但谷歌相信有一天它會被用來，提前很長時間預(yù)測死亡時間。谷歌還希望開發(fā)人工智能工具，不僅可以預(yù)測死亡風(fēng)險，還可以預(yù)測癥狀和疾病。

研究人員承認(rèn)，遇到的問題，就是用于做預(yù)測的相關(guān)數(shù)據(jù)，要么分散在不同的數(shù)據(jù)庫里，要么醫(yī)生的手寫體難以讀懂，更有甚者數(shù)據(jù)在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)。

為了幫助組織這些數(shù)據(jù)，研究人員建議將收集到的所有原始數(shù)據(jù)，以FHIR的格式存儲（FHIR代表“快速醫(yī)療互操作性數(shù)據(jù)資源”）。

但是，醫(yī)院不愿意，或者無法做到，分享他們的數(shù)據(jù)，盡管這代表著生與死的差別。

人工智能是谷歌與加州大學(xué)舊金山分校、斯坦福醫(yī)學(xué)院和芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院的同事合作開發(fā)的。